Referenzen · Fallbeispiele
Unsere Projekte.
Konkrete Lösungen für reale Probleme — mit Ergebnissen in Zahlen. Über die Jahre sind mehr als 100 Projekte für und mit Kunden entstanden, viele davon schon vor vona – hier zeigen wir eine Auswahl aus KI-Integration, Automatisierung, Apps, Design und SEO/GEO, dazu eigene In-house-Projekte: Welches Problem gab es, wie haben wir es gelöst und was hat es gebracht? An jeder Zahl steht, woher sie stammt.
01 · Fallbeispiele
Ausgewählte Projekte, echte Ergebnisse.
Wähle einen Bereich oder öffne direkt ein Projekt: Jedes Fallbeispiel zeigt Problem, Lösung und Ergebnis mit Zahlen.
Die Kundenprojekte sind anonymisiert und stammen aus echten Arbeiten. „In-house“ markiert ein Projekt, das vona für sich selbst gebaut hat. Projekte für LANAKILA, die Marke unserer Inhaberin, sind als solche gekennzeichnet, ebenso das private Projekt MaxxLevel von René Mattis und RENEKI als Produkt von vona. Bei jeder Kennzahl steht, woher sie stammt: Die meisten Ergebnisse haben uns die Kunden nach dem Start genannt (teils gemessen, teils geschätzt), einige haben wir selbst gemessen oder aus Zeit und Anzahl der Vorgänge hochgerechnet. Zahlen zum Projektumfang wie Seiten, Felder oder Artikel stammen aus dem Projekt selbst.
Im Fokus · unser eigenes Werkzeug17 · In-house · KI-Integration
vona Cockpit: die Website per Chat und Sprache steuern
Unsere Website wächst – mit Blog, KI-Wochenrückblick, KI-Tools-Verzeichnis, Stellen und Newsletter. Das vona Cockpit bündelt alles in einer eigenen Mac-App: Änderungen per Chat oder Spracheingabe, SEO und GEO immer im Blick – und nichts geht online, bevor es redaktionell geprüft und freigegeben ist.
- Chat + SpracheWebsite per Anweisung ändern und erweitern – getippt oder gesprochen
- 14 Bereichevon Wochenrückblick bis KI-Sichtbarkeit in einer App
- 0 Schrittenach außen ohne redaktionelle Prüfung und Freigabe
01 · KI-Integration · E-Commerce
KI-Kundenberater für Online-Handel
Ein wachsender Online-Händler kämpfte mit steigendem Support-Volumen. Laut Kunde betrafen rund 70 % der Tickets Standardfragen — die das Team täglich neu beantwortete.
68 %der Anfragen ohne Mitarbeiter bearbeitet · laut Kunde
Fallbeispiel ansehen →02 · KI-Automatisierung · Logistik
Automatisierte Dokumentenverarbeitung
Ein Logistikdienstleister verarbeitete täglich hunderte Lieferscheine, Frachtbriefe und Zolldokumente — manuell, fehleranfällig, langsam.
85 %weniger manuelle Dateneingabe · laut Kunde
Fallbeispiel ansehen →03 · Corporate Design · Webentwicklung
Corporate Design & Website für B2B-SaaS
Ein B2B-Softwareanbieter wuchs schnell — seine visuelle Identität und Website hielten nicht Schritt. Kein konsistentes Design, kein Designsystem, kein klares Markenbild.
6 Wo.von Briefing bis Launch
Fallbeispiel ansehen →04 · GEO · E-Commerce
Automatisierte GEO-Optimierung im Shop
Ein großer Online-Händler war in KI-gestützten Suchsystemen kaum sichtbar — trotz guter Google-Rankings. Mit wachsendem KI-Suchanteil entging qualifizierter Traffic.
800 Seitenin 3 Tagen automatisiert optimiert
Fallbeispiel ansehen →05 · KI-Integration · Event & Catering
Automatisierte Angebotserstellung
Ein Event- und Cateringbetrieb erstellte Angebote aus knapp 50 Vorlagen manuell — auf Basis unvollständiger Formulareingaben. Zeitaufwändig, fehleranfällig, nicht skalierbar.
120 min → 3 minAngebotserstellung von Anfrage bis PDF-Versand · laut Kunde
Fallbeispiel ansehen →07 · KI-Integration · Personalvermittlung
Automatisierte Stellenangebote
Ein Personalvermittler im ärztlichen Bereich pflegte Stellenangebote von Kliniken manuell ein — bis zu 30 Minuten pro Anzeige, 40 Felder, fehleranfällig und kaum skalierbar.
> 80 %Zeitersparnis pro Stellenangebot · unsere Schätzung
Fallbeispiel ansehen →06 · KI-Integration · Fashion
KI-Produktbilder statt Foto-Shooting
LANAKILA, die Leipziger Sportmarke von Sylvia Michalk, betreibt einen Webshop mit umfangreichem Sortiment. Für jede neue Kollektion wurden teure Foto-Shootings fällig — zeitintensiv, kostspielig, kaum skalierbar.
0 Shootingsfür neue Produktbilder nötig · laut LANAKILA
Fallbeispiel ansehen →08 · KI-Automatisierung · E-Commerce
Automatisierte Konkurrenzanalyse
Ein internationaler Webshop-Betreiber verlor wöchentlich Stunden damit, Preise und Rankings von Konkurrenten manuell zu prüfen — teuer, fehleranfällig und kaum skalierbar.
> 75 %Zeit- und Kostenersparnis gegenüber manueller Analyse · unsere Schätzung
Fallbeispiel ansehen →09 · KI-Integration · iOS App
KI-Rahmungsvorschau für den Fachhandel
Ein Bilderrahmen- und Bildrestaurierungsbetrieb verlor regelmäßig Kunden im Beratungsgespräch — weil Kunden sich das fertige Ergebnis schlicht nicht vorstellen konnten.
~10 sKI-Generierung pro Rahmungsvorschau · gemessen
Fallbeispiel ansehen →10 · KI-Automatisierung · SEO
10.000 Artikel — neu getextet, neu bebildert.
Ein Reseller mit rund 10.000 Artikeln aus Dutzenden Marken rankte in Suchmaschinen kaum — weil nahezu alle Produkttexte und -bilder direkt von den Herstellern übernommen worden waren.
10.000Artikel vollständig neu getextet und bebildert
Fallbeispiel ansehen →11 · iOS App · Individualentwicklung
Birdy: eine App statt fünf Workarounds.
LANAKILA, die Leipziger Sportmarke von Sylvia Michalk, fertigt Custom-Designs auf Bestellung und koordinierte Bestellungen, Logistik und Lagerbestände über mehrere Systeme, WhatsApp-Gruppen und manuelle Eingriffe — täglich, fehleranfällig, frustrierend.
5 → 1Prozessbrüche in einer App zusammengeführt
Fallbeispiel ansehen →18 · App-Entwicklung · E-Commerce
LANAKILA Shopping App: Einkaufen, selbst gestalten, teilen.
Für LANAKILA, die Leipziger Sportmarke von Sylvia Michalk, haben wir eine native Shopping-App für iPhone und iPad entwickelt: Katalog, Wunschliste, Warenkorb und Checkout mit Apple Pay – dazu der LANAKILA Designer für eigene Trikots und ein Bereich, in dem Sportlerinnen und Sportler Fotos und Videos direkt aus der App teilen.
iPhone + iPadeine native App in SwiftUI, angebunden über eine eigene Middleware
Fallbeispiel ansehen →19 · App-Entwicklung · Community
LANAKILA Media App: Fotos und Videos direkt ans Team.
Für LANAKILA, die Leipziger Sportmarke von Sylvia Michalk, haben wir eine native App für iPhone und iPad entwickelt, mit der Sportlerinnen und Sportler Fotos und Videos direkt an das Team schicken – ohne Konto, auch bei Videos mit 3 GB, im Hintergrund und fortsetzbar. Jede Einsendung sichtet zuerst ein Mensch.
3 GBje Datei, bis zu 500 Fotos und Videos auf einmal
Fallbeispiel ansehen →20 · App-Entwicklung · Fitness
MaxxLevel: eine Fitness-App für Kinder, die nie mahnt.
MaxxLevel ist ein privates Projekt: René Mattis hat die App gemeinsam mit seinem Sohn konzipiert und entwickelt. Kinder legen einen Wochenplan an, haken täglich ab und sehen ihre Erfolge – ohne Mahnungen, ohne rote Tage, ohne Konto und ohne Server.
Ohne Serverkein Konto, kein Tracking – die Daten bleiben auf dem Gerät und im privaten iCloud-Bereich
Fallbeispiel ansehen →21 · KI-Integration · Desktop-App
RENEKI: KI-Bildgenerierung für Teams, als Desktop-App.
RENEKI ist eine Desktop-App von vona für macOS und Windows, entwickelt für LANAKILA. Teams erzeugen damit aus Produktfotos neue Bildmotive – mit Prompt-Bausteinen per Klick, Tokens und Kosten je Bild und einer Web-App, über die Nutzer, Modelle und Bausteine zentral gepflegt werden.
macOS + Windowseine Desktop-App, lokal und auch ohne Verbindung zum Server nutzbar
Fallbeispiel ansehen →12 · KI-Integration · E-Commerce
Retouren & Produktfragen: KI schreibt die Antwort
Ein Online-Händler beantwortete Kunden-E-Mails zu Retouren und zur bestellten Ware von Hand — jede Nachricht mit langem Verlauf, viele ähnliche Fälle. Das band Zeit und Fachwissen im Kundenservice und führte zu unterschiedlich formulierten Antworten.
> 70 %Zeitersparnis bei der Bearbeitung der E-Mails · laut Kunde
Fallbeispiel ansehen →14 · In-house · KI-Integration
Selbst gehosteter KI-Shopberater mit n8n und WooCommerce
Ein Chatbot für WordPress und WooCommerce, der Fragen zu Produkten, Größen, Preisen, Versandkosten und Lieferzeiten beantwortet – komplett auf dem eigenen Server, ohne Cloud-KI. Aufgebaut und erprobt in einem Demo-Shop.
100 %selbst gehostet: n8n, Ollama und Postgres auf eigenem Ubuntu-Server
Fallbeispiel ansehen →15 · In-house · Automatisierung
Newsletter automatisch aus Blog und Shop – mit n8n und Listmonk
Ein Workflow, der aus Blog-Beiträgen und Produkten eines WordPress-Shops einen Newsletter zusammenstellt, als Kampagne in Listmonk anlegt und zum festgelegten Zeitpunkt verschickt – selbst gehostet und ohne manuelles Zusammenstellen. Aufgebaut und erprobt in einem Demo-Shop.
3 APIsverbunden: WordPress, WooCommerce und Listmonk
Fallbeispiel ansehen →16 · In-house · App-Entwicklung
Shopping-App mit KI-Assistent – entwickelt mit Replit
Eine mehrsprachige Progressive Web App für einen WooCommerce-Shop: mit KI-Shopassistent, Push-Nachrichten bei Angeboten und Bestellstatus und Checkout über WooCommerce. Mit dem KI-Entwicklungswerkzeug Replit nach eigener Schätzung rund zehnmal schneller gebaut als auf herkömmlichem Weg.
≈ 10×schneller entwickelt als auf herkömmlichem Weg (eigene Schätzung)
Fallbeispiel ansehen →22 · In-house · Web-App
TypeGrid: eigene Pixel-Schriften gestalten, direkt im Browser.
Buchstaben auf einem Raster zeichnen, Pixel zu weichen, flüssigen Formen verschmelzen und als echte Schrift herunterladen. TypeGrid läuft komplett im Browser – ohne Konto, ohne Server, ohne Upload.
0 Uploadsalle Entwürfe bleiben im Browser – kein Konto, kein Server, kein Tracking
Fallbeispiel ansehen →13 · In-house · KI-Integration
KI-Wochenrückblick: automatisch gesammelt, menschlich geprüft
Die KI-Welt bewegt sich schneller, als ein Team mitlesen kann. Wir haben uns einen Workflow gebaut, der jede Woche die wichtigsten Meldungen sammelt und als zweisprachigen Entwurf liefert — veröffentlicht wird erst nach menschlicher Prüfung.
18ausgewählte Quellen, die der Workflow jede Woche liest
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