07 · KI-Integration · Personalvermittlung · Individualentwicklung

Automatisierte Stellenangebote

Ein Personalvermittler im ärztlichen Bereich pflegte Stellenangebote von Kliniken manuell ein — bis zu 30 Minuten pro Anzeige, 40 Felder, fehleranfällig und kaum skalierbar.

Kundenprojekt · Kunde anonymisiert (Vertraulichkeit) · Projekt aus 2025

Individualentwicklung
PHP-Middleware
MariaDB
OpenAI API
Google Indexing API
JSON-LD Job Posting

> 80 %
Zeitersparnis pro Stellenangebot: unsere Schätzung; 40 Felder
automatisch erkannt und befüllt: Vollautomatisch
bis zur Veröffentlichung und Google-Indexierung

01 · Problem

Der Kunde vermittelt Ärzte an Kliniken und muss dafür laufend aktuelle Stellenangebote auf seinen Webseiten veröffentlichen. Die Pflege dieser Anzeigen war ein mühsamer, manueller Prozess: Informationen von der Klinik-Website ablesen, 40 Eigenschaften je Stellenangebot einzeln in ein Backend eintragen, auf Vollständigkeit prüfen, veröffentlichen. Pro Anzeige bis zu 30 Minuten — bei hohem Stellenaufkommen ein erheblicher Engpass mit häufigen Eingabefehlern.

02 · Lösung

vona entwickelte einen maßgeschneiderten KI-Workflow mit einer individuellen PHP/MariaDB-Middleware: Der Kunde trägt lediglich die URL der jeweiligen Klinik-Stellenseite ein. Die Middleware liest den HTML-Body der Zielseite automatisch aus und übergibt ihn an einen individuell entwickelten KI-Chatbot — konfiguriert mit fest definierten System- und User-Prompts, die exakt auf die Struktur medizinischer Stellenanzeigen ausgerichtet sind. Der Chatbot erkennt alle relevanten Merkmale des Stellenangebots, extrahiert alle 40 Eigenschaften und speichert sie strukturiert in der Datenbank. Nach Freigabe durch den Kunden wird das Stellenangebot vollautomatisch auf der Webseite veröffentlicht, über die Google Indexing API zur Indexierung angemeldet und mit strukturierten JSON-LD-Daten im Job-Posting-Format angereichert.

03 · Ergebnis

Der manuelle Aufwand für das Einpflegen von Stellenangeboten sank nach unserer Schätzung um über 80 %. Was zuvor bis zu 30 Minuten pro Anzeige kostete, erledigt der Workflow in wenigen Minuten. Alle 40 Felder werden automatisch befüllt; der Kunde prüft jede Anzeige vor der Freigabe. Nach Freigabe erfolgt Veröffentlichung und Google-Indexierung ohne weiteren manuellen Schritt. Die strukturierten Job-Posting-Daten sind zudem Voraussetzung dafür, dass die Anzeigen in der Google-Jobsuche erscheinen können.

04 · Ablauf

Der Kunde trägt nur die URL der Klinik-Stellenseite ein. Eine PHP-Middleware liest die Seite aus, ein KI-Chatbot mit festen Prompts erkennt alle 40 Eigenschaften und speichert sie strukturiert. Die Freigabe bleibt beim Kunden. Danach läuft alles automatisch: Veröffentlichung, Anmeldung bei der Google Indexing API und Anreicherung mit JSON-LD im Job-Posting-Format.

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