LangChain
Open-Source-Framework für Python und JavaScript, mit dem du KI-Agenten und LLM-Anwendungen aus Modellen, Tools und Datenquellen baust.
Was es kann
LangChain ist eine Programmbibliothek für Python und JavaScript/TypeScript, mit der du KI-Agenten baust. Mit create_agent verbindest du ein Sprachmodell, eine Liste von Tools und einen System-Prompt zu einem Agenten. Über eine einheitliche Schnittstelle wechselst du zwischen Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google oder lokalen Modellen über Ollama, ohne viel Code umzuschreiben. Laut Anbieter gibt es mehr als 1.000 Integrationen für Modelle, Datenbanken und Tools. Die Agenten laufen auf LangGraph, können Zwischenstände speichern und vor Aktionen eine Freigabe durch einen Menschen einholen. Die kostenpflichtige Plattform LangSmith ergänzt Tracing, Auswertung und Hosting.
Für wen es passt
Für Entwicklerteams, die eigene KI-Funktionen in Software einbauen wollen – etwa einen Chatbot mit Zugriff auf Firmendokumente oder einen Agenten, der interne Systeme abfragt. Ohne Programmierkenntnisse kommst du damit nicht weit.
Datenschutz im Unternehmen
Das Framework läuft in deiner eigenen Umgebung; deine Daten gehen an den Modellanbieter, den du einbindest, und dessen Bedingungen gelten. Nutzt du LangSmith, wählst du beim Anlegen des Kontos die Region USA oder EU (Google Cloud in Europa). Kundendaten verwendet LangChain laut Nutzungsbedingungen nicht zum Training. Ein Auftragsverarbeitungsvertrag ist Teil der Nutzungsbedingungen und lässt sich vorunterschrieben abschließen. Self-Hosting und Hybrid-Betrieb gibt es im Enterprise-Tarif.
Grenzen
Kosten für die Modell-APIs kommen immer dazu. Der kostenlose LangSmith-Tarif ist auf eine Person und 5.000 Traces im Monat begrenzt. Für einfache Einzelaufrufe eines Modells bringt ein Framework zusätzliche Komplexität mit.